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2020.09.30


딥러닝/인공지능

    1. part 3) 이미지 분석으로 배우는 Tensorflow 2.0과 Pytorch
      22-23 (Pytorch -dataset loader - torchvision.transforms, pytorch에서 TensorBoard)

2020.10.01


딥러닝/인공지능

    1. part 3) 이미지 분석으로 배우는 Tensorflow 2.0과 Pytorch
      24-27 (Learning Rate Schedule, save and load model, 캐글 전처리 실습)

2020.10.03


딥러닝/인공지능

    1. PART 4) 딥러닝의 3 STEP의 기초
      01-06 딥러닝 개념설명 ~ 얕은 신경망 구조

2020.10.04


딥러닝/인공지능

    1. PART 4) 딥러닝의 3 STEP의 기초
      07-11 얕은 신경망, 회귀, 이진분류, 다중분류

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