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2020.10.06


딥러닝/인공지능

    1. PART 4) 딥러닝의 3 STEP의 기초
      12 - 14 ( 얕은 신경망 구현, 경사하강 학습법)

2020.10.09


딥러닝/인공지능

    1. PART 4) 딥러닝의 3 STEP의 기초
      15 - 17 ( 최적화 이론과 수학적 표현, 경사하강 학습법, 심화 경사 하강법)

2020.10.10


딥러닝/인공지능

    1. PART 4) 딥러닝의 3 STEP의 기초
      18 - 21 ( 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 - 1,2 , 심층 신경망의 구조, 역전파 학습법의 개념)

2020.10.11


딥러닝/인공지능

    1. PART 4) 딥러닝의 3 STEP의 기초
      22 - 26 ( 심층 신경망, 역전파 학습의 필요성, 합성 함수와 연쇄법칙, 역전파 학습법의 수식적 이해 1,2)

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